基于模糊识别的神经网络分类器

被引：4

作者：

颜华，胡谋

机构：

[1] 上海铁道大学计算技术研究所

来源：

上海铁道大学学报 | 1996年 / 02期

基金：

上海市自然科学基金;

关键词：

模糊模式识别，神经网络，隶属函数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出一种基于模糊识别的神经网络分类器．首先对训练样本ＸＫ进行模糊聚类，求其从属于各类别ω的隶属变Ｕ（Ｘｋ）．然后利用这些训练样本和所求得的从属于各类别的隶属度，通过神经网络的学习拟合出各模式类的隶属函数，进而构造出神经网络分类器．这种方法将模糊理论与神经网络分布式联想存储的优点相结合，便无监督分类器成了有监督分类器。

引用

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