基于改进BP神经网络私家车保有量的预测研究

被引：10

作者：

曾希君 ^{[1
]}

于博 ^{[1
]}

李向群 ^{[1
]}

孔丁祥 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国矿业大学计算机学院

[2] 中国矿业大学理学院

来源：

计算机工程与设计 | 2010年 / 31卷 / 03期

关键词：

改进神经网络; 私家车保有量; 预测研究; 动量算法; 学习速率; 模拟仿真;

D O I：

10.16208/j.issn1000-7024.2010.03.057

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

根据某地区1996年-2007年连续12年私家车的保有量,提出了一种改进的BP神经网络的私家车保有量的预测模型,以人均国内生产总值、公交车营运总里程、居民人均可支配收入等10个指标作为网络的输入因子,以私家车保有量作为输出因子,利用1996年至2007年的数据进行训练和检验,得到了预测仿真的结果,预测值与实际值的误差比传统的神经网络预测的误差更小,达到了预期的目的。

引用

页码：605 / 608

页数：4

共 9 条

[1]

神经网络模型及其MATLAB仿真程序设计.[M].周开利;康耀红编著;.清华大学出版社.2005,

[2]

面向MATLAB工具箱的神经网络理论与应用.[M].丛爽编著;.中国科学技术大学出版社.2003,

[3] 基于改进BP神经网络图像边缘检测的研究 [J].