共 4 条
基于Copula函数的三峡工程供水期丰枯遭遇分析
被引:10
作者:
张忠波
[1
]
张双虎
[2
]
王浩
[1
,2
]
机构:
[1] 天津大学建筑工程学院
[2] 中国水利水电科学研究院
来源:
关键词:
Copula函数;
丰枯遭遇;
贝叶斯网络;
供水调度;
三峡工程;
D O I:
10.16232/j.cnki.1001-4179.2012.03.007
中图分类号:
P333 [水文分析与计算];
学科分类号:
摘要:
针对三峡工程供水期各时段的丰枯遭遇对制定供水期调度方案的影响,以及统计方法的不足,提出了比较真实反映供水期相邻时段丰枯遭遇联系的Copula联合分布函数。以基于Copula函数建立的贝叶斯网络模型,分别分析了先验概率和后验推理对丰枯遭遇状态。Copula函数计算结果和统计方法统计的结果基本吻合,证明了所建立的联合分布函数的合理性。先验概率分析结果显示相邻时段不利调度概率较小,而后验推理分析结果表明不利调度的概率较大。综合考虑,有效利用后验推理分析的信息,能在一定程度上减少来水不确定性对供水调度方案制定带来的影响,提高三峡工程供水期的综合效益。
引用
收藏
页码:5 / 8
页数:4
相关论文