基于多代竞争遗传算法的数值函数优化

被引：12

作者：

刘雅琴

王成

章鲁

机构：

[1] 上海第二医科大学基础医学院生物医学工程系,上海第二医科大学基础医学院生物医学工程系,上海第二医科大学基础医学院生物医学工程系上海,上海,上海

来源：

上海第二医科大学学报 | 2005年 / 08期

关键词：

遗传算法; 模式定理; 多代竞争遗传算法; 函数优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

目的对标准遗传算法的过早收敛问题进行改进。方法保持种群的多样性,将上几代个体中的一部分与本代共同参与竞争,提出多代竞争遗传算法,通过理论分析和对数值函数优化证明该算法的有效性。结果推导出多代竞争遗传算法的模式定理,经验证明显优于标准遗传算法。结论多代竞争遗传算法有利于保持种群的多样性,避免了过早收敛。

引用

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