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采用高木-关野模糊系统的自适应控制器
被引:1
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
徐静波
机构
:
[1]
上海工程技术大学电子电气工程学院!上海
来源
:
上海工程技术大学学报
|
1999年
/ 02期
关键词
:
模糊系统;
神经网络;
自适应控制;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP273.22 [];
学科分类号
:
080201 ;
0835 ;
摘要
:
采用神经网络 BP算法提供信息对经验规则进行修改,用 Pi-Sigma神经网络表示的高木-关野模糊系统作为模糊控制器。对于对象模型参数变化的自适应性及系统控制规则参数的修改使控制输出能较快地跟踪系统输入。
引用
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页数:7
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共 1 条
[1]
自适应模糊系统与控制.[M].王立新著;.国防工业出版社.1995,
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