核主成分分析(KPCA)在企业经济效益评价中的应用

被引：16

作者：

徐义田 ^{[1
]}

王来生 ^{[1
]}

崔文善 ^{[2
]}

张好治 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国农业大学理学院

[2] 山东莱阳农学院

来源：

数学的实践与认识 | 2006年 / 01期

关键词：

核主成分分析; 综合评价; 企业经济效益;

D O I：

暂无

中图分类号：

F224 [经济数学方法];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

提出了一种新的经济效益评价模型:核主成分分析(KPCA).它通过一个非线性变换,将原变量空间映射到高维特征空间,然后在高维特征空间中进行线性主成分分析.通过核技巧,只需在原空间进行点积运算,便可使第一主成分的贡献率达到90%以上,能有效避免PCA中因各指标贡献率过于分散而影响评价效果.将该模型应用到广东8个卷烟企业进行评价,得到了较理想的评价效果.

引用

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