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AR(p)模型参数的灰色关联度 ARGR 诊断方法
被引:1
作者
:
唐复旦
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
华东交通大学机械工程系
唐复旦
佟德纯
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0
h-index:
0
机构:
华东交通大学机械工程系
佟德纯
机构
:
[1]
华东交通大学机械工程系
[2]
上海交通大学振动、冲击、噪声研究所 南昌
[3]
上海
来源
:
振动工程学报
|
1993年
/ 03期
关键词
:
时序分析;
时序模型;
监测;
诊断;
灰色关联度;
D O I
:
10.16385/j.cnki.issn.1004-4523.1993.03.009
中图分类号
:
TH1165.3 [];
O212.3 [序贯分析];
学科分类号
:
080203 ;
020208 ;
070103 ;
0714 ;
摘要
:
本文提出了一种以AR(p)参数构成的二次特征量来计算系统各种状态之间灰色关联度的AR-GR新方法。该法综合了AR(户)模型Marple 算法和灰色关联度GR 算法的优点,可用于工程信号的分类处理和设备的监测诊断。用编制的计算机程序对实测信号进行检验,结果表明。该方法具有快速、准确的特点,有广阔的应用前景。
引用
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页码:269 / 274
页数:6
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[1]
Spectrum analysis-a modern perspective. Kay S M,Marple S L. Proceeding of the IEEE . 1981
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