多尺度分形特征在木材内部缺陷检测中的应用

被引：9

作者：

朴顺姬 ^{[1
]}

戚大伟 ^{[2
]}

金雪婧 ^{[3
]}

机构：

[1] 佳木斯大学

[2] 东北林业大学理学院

[3] 北京市房山区坨里中学

来源：

森林工程 | 2012年 / 28卷 / 05期

关键词：

数字图像处理; 木材检测技术; 多尺度分形特征; 边缘检测;

D O I：

10.16270/j.cnki.slgc.2012.05.024

中图分类号：

TP391.41 []; TP274 [数据处理、数据处理系统];

学科分类号：

080203 ; 0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ; 0835 ;

摘要：

将数字图像处理与木材检测相结合,对获取的木材图像进行图像处理与分析,获取高质量的木材图像是提高木材检测准确性的重要手段。利用微光摄像机作为图像输入传感器,并最终以数字信号的形式储存在计算机当中。应用数字图像处理技术对采集到的原始图像进行预处理,提高图像的质量,便于后续处理。将预处理后的图像分割成若干个子区域,计算出每个子区域的多尺度分形特征值。实验结果显示,图像中背景部分与边缘部分多尺度分形特征值存在明显差别,可以提取奇异性较大的多尺度分形特征值,他们的集合即为木材缺陷的边缘。

引用

页码：56 / 59

页数：4

共 9 条

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