基于同义实体识别的Web信息集成

被引：5

作者：

徐喆昊

吴共庆

胡学钢

机构：

[1] 合肥工业大学计算机系

来源：

计算机系统应用 | 2015年 / 24卷 / 09期

关键词：

Web信息集成; 同义实体识别; 相似度计算; 搜索引擎;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

120506 [数字人文];

摘要：

准确有效地集成海量Web信息,是Web信息动态聚合、市场情报分析、舆情分析、商业智能等分析型应用的重要基础.针对数据集成过程中不同实体指代同一实体的问题,利用搜索引擎返回的页面摘要信息,设计并实现了一种基于搜索引擎的同义实体识别算法FSE,并提出了一种基于同义实体识别的Web信息集成框架.在医院信息集成测试数据集上的实验结果表明,FSE算法效果优于基于Varient Dice、Varient Cosine、Varient Jaccard、Varient Overlap相似度计算的同义实体识别算法.

引用

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