并行蚁群算法中的自适应交流策略(英文)

被引:10
作者
陈崚
章春芳
机构
[1] 扬州大学计算机科学与工程系
关键词
蚁群算法; 并行计算; 自适应策略; 信息交流;
D O I
暂无
中图分类号
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
081202 ;
摘要
提出了并行蚁群算法中处理机间信息交流的两种策略,使得各处理机能够自适应地选择其他处理机以进行信息交换和相应信息素的全局更新.还提出了一种确定处理机之间进行信息交流的时间的策略,可以根据解的分布情况自适应地确定信息交流的时间,以取得全局收敛速度和解的多样性之间的平衡.在算法每一次信息交换后,采用自适应的更新策略,根据信息素的均匀度进行信息素的更新,从而避免了早熟和局部收敛.在MPP处理机曙光2000上对TSP问题的实验结果,表明了基于该自适应信息交换策略的并行蚁群算法比其他算法具有更好的收敛性、更高的加速比和效率.
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页数:8
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共 1 条
[1]   Fast Ant Colony Optimization on Runtime Reconfigurable Processor Arrays [J].
Daniel Merkle ;
Martin Middendorf .
Genetic Programming and Evolvable Machines, 2002, 3 (4) :345-361