电力调度数据挖掘后处理方法的研究

被引:3
作者
邹翔
王清毅
肖明军
蔡庆生
机构
[1] 中国科技大学计算机系
关键词
知识发现; 数据挖掘; 关联规则; 代表规则;
D O I
暂无
中图分类号
TM769 [电子计算机在电力系统中的应用];
学科分类号
摘要
关联规则是数据依赖关系的有效描述方法 ,是知识发现研究的重要内容 .然而 ,随着所挖掘数据库规模的增大 ,由传统数据挖掘算法所生成的大量关联规则常常令用户的使用与分析十分困难 .文中提出了一种新方法来解决这个问题并将其运用到电力调度数据挖掘系统中 .实验结果表明 ,该方法消除了大量冗余规则 ,并且使用户可以从整体上把握整个规则集 ,提高了关联规则挖掘的准确性和易用性
引用
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共 3 条
  • [1] constraint _ based rule mining in large〔Z〕. Bayardo R,Agrawal R,Gunopulos D. . 1999
  • [2] Finding interesting rules from large sets of discovered association rules〔Z〕. Klemetinen M,Mannila H,Ronkainen P,Toivonen H,Verkamo A I. . 1994
  • [3] Fast algorithms for mining associaton rules〔S〕. Agrawal R,Srikant R. The VLDB Journal .