基于支持向量机回归的光伏发电出力预测

被引：322

作者：

栗然

李广敏

机构：

[1] 华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室

来源：

中国电力 | 2008年 / 02期

关键词：

光伏并网系统; 支持向量机(SVM); 非线性回归; 光伏出力预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM615 [太阳能发电];

学科分类号：

080811 [新能源发电与电能存储];

摘要：

建立总峰瓦值为30MW的光伏电站数学模型,并且基于保定地区气象资料以及美国国家航空和宇航局(NASA)提供的保定地区太阳辐射数据,模拟得到该光伏发电系统出力数据。分析光伏系统出力特性以及影响光伏出力因素。根据影响光伏出力的诸多因子的复杂性和非线性,决定预报因子与预报对象间的非线性关系,建立光伏系统出力的支持向量机(SVM)回归模型,并进行相应的预测。预测结果表明,支持向量机回归(SVR)方法为解决光伏系统出力的预测提供了一种可行路径。

引用

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页数：5

共 9 条

[1]

太阳能光伏系统MPPT控制算法的对比研究 [J].