印度洋大眼金枪鱼栖息地指数研究及其比较

被引:39
作者
陈新军
冯波
许柳雄
机构
[1] 上海水产大学海洋学院
关键词
大眼金枪鱼; 栖息地指数; 印度洋; 实证研究;
D O I
暂无
中图分类号
S931 [水产资源学];
学科分类号
071012 ; 0713 ;
摘要
根据商业性大眼金枪鱼延绳钓渔业数据、环境数据结合专家知识绘制了印度洋大眼金枪鱼(Thunnuso bseus)对温度、盐度、溶解氧和温跃层深度的适应性指数曲线,运用4种关联建模方法计算综合栖息地指数。用AIC值检验不同建模方法的拟合度,并对不同建模方法的输出结果进行空间分析。最后用实证研究的方法探索其在渔场选择上的可行性。结果表明,最小值法在4个模型方法中拟合度最好,给出了较为严格的栖息地适宜度估计,算术平均法则给出了较为粗略的栖息地适宜度估计。不同方法计算得出的栖息地指数(HSI)在空间分布上存在明显的差异。连乘法指示的HSI>0.9的区域局限于赤道附近55°E68°E间;最小值法指示的HSI>0.9的区域分布于赤道附近50°E75°E小块水域;算术平均法和几何平均法指示的HSI>0.9区域终年分布在50°E85°E、5°N5°S间的广大热带印度洋海域。最小值法和算术平均法指示的HSI等值线分布具有一定的相似性,两者相比较发现,最小值法指示的HSI=0.4等值线相当于算术平均法指示的HSI=0.7等值线;最小值法指示的HSI=0.6等值线相当于算术平均法指示的HSI=0.8等值线;最小值法指示的HSI=0.7等值线相当于算术平均法指示的HSI=0.9等值线。实证研究发现,算术平均法和几何平均法指示的HSI值对大眼金枪鱼的渔获地点和渔获频次有较好的估计,平均渔获频次比重分别达到96.10%和85.51%。研究认为发展实时的栖息地动态预测模型有助于渔场的探索。
引用
收藏
页码:269 / 278
页数:10
相关论文
共 28 条
[1]   AIC与BIC在亲体-补充量模型选择中的应用及比较 [J].
王艳君 ;
刘群 ;
任一平 .
中国海洋大学学报(自然科学版), 2005, (03) :397-403
[2]   基于GIS的印度洋大眼金枪鱼延绳钓钓获率与水温关系的研究 [J].
冯波 ;
许柳雄 .
湛江海洋大学学报, 2004, (06) :18-23
[3]  
Testing a GIS Model of Habitat Suitability for a Declining Grassland Bird. CHRIS L LAUVER,WILLIAM H BUSBY,JERRY L. WHISTLER. Environmental Management . 2002
[4]  
海洋生态系统动力学与模型[M]. 高等教育出版社 , 陈长胜著, 2003
[5]  
A habitat suitability evaluation technique and its application to environmental risk assessment. Grebenkov A,Lukashevich A,Linkov I,et al. Detection and Disposal of Improvised Explosives . 2006
[6]  
Habitat evaluation for crested ibis: A GIS-based approach[J] . Xinhai Li,Dianmo Li,Yiming Li,Zhijun Ma,Tianqing Zhai. &nbspEcological Research . 2002 (5)
[7]  
A Regional Assessment of Windbreak Habitat Suitability[J] . George R. Hess,Jeff M. Bay. &nbspEnvironmental Monitoring and Assessment . 2000 (2)
[8]   EVALUATION OF A GUILD APPROACH TO HABITAT ASSESSMENT FOR FOREST-DWELLING BIRDS [J].
BAYER, M ;
PORTER, WF .
ENVIRONMENTAL MANAGEMENT, 1988, 12 (06) :797-801
[10]  
Factors affecting distribution of adult yellowfin tuna(Thunnus albacares)and its reproductive ecology in the Indian Ocean based on Japanese tuna longline fisheries and survey information. November A R. . 2000