函数学习的小波再生核支持向量回归模型(英文)

被引：5

作者：

彭宏 ^{[1
]}

王军 ^{[2
]}

机构：

[1] 西华大学数学与计算机学院

[2] 西华大学电气信息学院

来源：

西华大学学报(自然科学版) | 2006年 / 05期

关键词：

小波分析; 再生核; 支持向量回归;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

受小波理论与再生核Hilbert空间理论的启发,提出了一种新的小波再生核。该小波再生核由不同分辨率的小波基函数生成,并且是一种容许的支持向量核。应用该小波再生核,构造了用于函数学习的最小二乘支持向量回归模型。这种回归模型融合了支持向量机与小波的优点。仿真例子说明了该方法的可行性与有效性。

引用

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页码：41 / 44+106 +106

页数：5

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共 1 条

[1]

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