空间自相关地理加权回归模型的估计

被引：25

作者：

魏传华 ^{[1
]}

胡晶 ^{[2
]}

吴喜之 ^{[3
]}

机构：

[1] 中央民族大学理学院

[2] 南开大学数学科学学院

[3] 中国人民大学应用统计科学研究中心

来源：

数学的实践与认识 | 2010年 / 40卷 / 22期

关键词：

地理加权回归模型; 空间自相关; 局部似然; 两步估计;

D O I：

暂无

中图分类号：

O212.1 [一般数理统计];

学科分类号：

020208 ; 070103 ; 0714 ;

摘要：

地理加权回归作为一类能有效处理回归分析中空间非平稳性现象的建模技术,在多类问题的研究得到了广泛的应用.主要讨论这类空间计量经济学模型在空间自相关情形下的估计问题.首先,对于因变量含有空间滞后项的地理加权回归模型,分别给出了局部似然估计和两步估计两种方法.其次,考虑了误差空间自相关下地理加权回归模型的估计问题.

引用

页码：126 / 134

页数：9

共 17 条

[1] Testing for spatial autocorrelation among the residuals of the geographically weighted regression [J].

Leung, Y ;

Mei, CL ;

Zhang, WX .

ENVIRONMENT AND PLANNING A-ECONOMY AND SPACE, 2000, 32 (05) :871-890

[2]

Handbook of Applied Economic Statistics. Anselin L,A Bera. Marcel Dekker . 1998

[3]

Anselin,L,Florax,R. New directions is spatial econometrics . 1995

[4] Quick computation of spatial autoregressive estimators [J].

Pace, RK ;

Barry, R .

GEOGRAPHICAL ANALYSIS, 1997, 29 (03) :232-247

[5]

Spatial Econometrics:Methods and Applications. Giuseppe Arbia,Badi H Baltagi. Physica-Verlag . 2009

[6]

Geographically weighted regression: a method for exploring spatial nonstationarity. Brunsdon C, Fotheringham A S, Charlton M. Geographical Analysis . 1996

[7]

A General Framework for Estimation and Inference of Geographically Weighted Regression Models: 2. Spatial Association and Model Specification Tests[J] . Antonio Páez,Takashi Uchida,Kazuaki Miyamoto. &nbspEnvironment and Planning A . 2002 (5)

[8]

Spatial Econometrics: Methods and Models. Anselin L. Kluwer Academic Publishers . 1988

[9]

Introduction to Spatial Econometrics. Lesage,J.P,Pace R.K. Taylor & Francis Group,LLC . 2009

[10]

Multiple regression in geographical mortality studies, with allowance for spatially correlated errors. Cook,D. G.,Pocock,S. J. Biometrics . 1983

← 1 2 →