基于径向基函数的图像修复技术

被引:24
作者
周廷方
汤锋
王进
王章野
彭群生
机构
[1] 浙江大学CAD&CG国家重点实验室,浙江大学CAD&CG国家重点实验室,浙江大学CAD&CG国家重点实验室,浙江大学CAD&CG国家重点实验室,浙江大学CAD&CG国家重点实验室杭州,浙江大学数学系,杭州,杭州,杭州,杭州,杭州,浙江大学数学系,杭州
基金
国家自然科学基金重点项目;
关键词
图像修复; 径向基函数; 图像重建;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
图像修复是指恢复图像中破损区域的颜色信息或者去除图像中的多余物体。本文提出了一种新的基于径向基函数的图像修复算法,由用户交互地指定需要修复的区域,算法自动地计算破损区域的轮廓并沿轮廓法向扩张,确定合适的径向基函数重构区域,将该区域内图像的颜色值看作规则采样点上的高度场,把二维图像修复问题转化为三维散乱点重建问题,利用径向基函数曲面重建的优势来修补破损的图像。实验表明,该算法能正确、稳定地处理各种破损区域。
引用
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页数:8
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共 3 条
[1]  
Fast solution of the radial basis function interpolation equations: Domain decomposition methods. Beatson R K, Light W A, Billings S. SIAM Journal on Scientific Computing . 2000
[2]  
Surface interpolation with radial basis functions for medical imaging. Carr J C,Fright W R,Beatson R K. IEEE Transactions on MedicalImaging . 1997
[3]  
Image Inpainting. Bertalmio M,Sapiro G,Caselles V,Ballester C. Proceedings of SIGGRAPH 2000 . 2000