盲稀疏度信号重构的改进正交匹配追踪算法

被引：7

作者：

季秀霞 ^{[1
,2
]}

张弓 ^{[1
]}

机构：

[1] 南京航空航天大学电子信息工程学院

[2] 南京航空航天大学金城学院

来源：

宇航学报 | 2013年 / 34卷 / 08期

基金：

教育部留学回国人员科研启动基金;

关键词：

信号重构; 正交匹配追踪; 盲稀疏度; 迭代阈值;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.6 [信号分析];

学科分类号：

120505 [信息分析];

摘要：

在信号盲稀疏度条件下,现有重构算法的固定阈值选择限制了重构精度和重构速度提高,鉴于此,提出一种改进的正交匹配追踪算法。通过非线性下降的阈值快速选择原子,自动调节候选集原子个数,以便每一次迭代时更加精确地估计真正的支撑集,并利用正则化过程实现支撑集的二次筛选,最终实现了盲稀疏度信号的精确重构。仿真结果表明,在相同的测试条件下,本文算法的重构精度和速度分别提高了8.5%和9.2%。

引用

页码：1146 / 1151

页数：6

共 4 条

[1]

用于压缩感知信号重建的正则化自适应匹配追踪算法 [J].