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农作物叶绿素含量遥感估算的研究进展与展望
被引:27
作者
:
徐晋
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机构:
中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室
徐晋
蒙继华
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机构:
中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室
蒙继华
机构
:
[1]
中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室
来源
:
遥感技术与应用
|
2016年
/ 01期
关键词
:
遥感;
农作物;
叶绿素含量;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
S311 [作物生理学];
S127 [遥感技术在农业上的应用];
学科分类号
:
090302 ;
082804 ;
摘要
:
叶绿素是农作物生长过程中重要的生化参数之一,其含量对农作物长势监测、病虫害监测、成熟期预测都有重要意义。介绍了现有遥感监测农作物叶绿素含量的模型基本原理与方法,总结了国内外在该领域的主要研究成果,进一步将模型进行分类,并分别针对经验模型、物理模型和耦合模型进行详细论述,分析了模型的优缺点及其适用范围,根据遥感估算农作物叶绿素含量的模型研究中存在的问题,对未来估算模型的发展趋势进行了展望。
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PROSAIL模型的参数敏感性研究
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牛铮
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高光谱数据与叶绿素含量及植被指数的相关性研究进展
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基于高光谱遥感监测植被叶绿素含量的一种植被指数MTCARI[J]. 孟庆野,董恒,秦其明,王金梁,赵江华.光谱学与光谱分析. 2012(08)
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上海交通大学学报(农业科学版),
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基于HJ-1A/1B数据的冬小麦成熟期遥感预测
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蒙继华
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农田农情参数遥感监测进展及应用展望
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蒙继华
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