共 3 条
[1]
[2]
[3]
高速公路交通流的RBF神经网络建模
被引：29
作者：
欧海涛
张文渊
杨煜普
许晓鸣
机构：
[1] 上海交通大学自动化系!上海,上海交通大学自动化系!上海,上海交通大学自动化系!上海,上海交通大学自动化系!上海
来源：
关键词：
高速公路交通流;
交通流动力学;
非线性大系统;
RBF神经网络;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
140502 [人工智能];
摘要：
在对城市高速公路交通流模型深入研究的基础上 ,针对在不同环境以及时变系统中对复杂非线性大系统的控制 ,提出了一种改进的快速 RBF神经网络算法对交通流进行建模 ,克服了传统的数学模型对交通非线性大系统建模时泛化能力差的缺陷 .该算法是采用 APC- 单路径聚类算法确定 RBF神经网络结构参数的一种快速 RBF神经网络算法 ,网络训练速度快 ,效果良好 ,对实现交通流的在线建模与控制有重要意义 .文中进行了计算机仿真研究 ,结果表明了方法的有效性
引用
收藏
页码：665 / 668
页数：4
相关论文