水火电力系统优化调度的逐步最优遗传算法(英文)

被引:10
作者
马光文
王黎
机构
[1] 四川大学水电学院!四川成都
关键词
电力系统; 水库; 遗传算法;
D O I
暂无
中图分类号
TM73 [电力系统的调度、管理、通信];
学科分类号
摘要
基于逐步最优化原理和遗传算法相结合 ,提出了水、火电力系统优化调度算法 .该方法主要优点在于占用内存少 ,不需要优化问题具有凸性、连续性和可微性 .与单点最优算法相比 ,该方法为多点寻优 ,单调收敛 ,可获得全局最优解和用于长、短期或实时优化调度 .本文给出了实例计算成果
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共 4 条
  • [1] Genetic Algorithms in Search Otimization and Machine Learning. Goldberg,D E. AddisionWesley . 1989
  • [2] Genetic Algorithms: Principles of Natural Selection Applied to Computation. Forrest,S. Science . 1993
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