STFT在AE信号特征提取中的应用

被引:16
作者
廖传军
李学军
刘德顺
机构
[1] 湖南科技大学机械设备健康维护湖南省重点实验室
关键词
AE; STFT; 特征提取; 窗函数; 故障诊断; 轴承;
D O I
10.19650/j.cnki.cjsi.2008.09.014
中图分类号
TH165.3 [];
学科分类号
摘要
机械故障或损伤引发的声发射信号南高频突发脉冲信号和长周期准平稳噪声信号组成,适宜用短时傅里叶变换(STFT)描述其时频特征。本文通过分析典型AE信号及其特征提取,首次将STFT引入声发射故障诊断领域,并提出了AE信号的STFT分析法。通过理论分析和仿真,确定了AE信号STFT的理想窗函数及其参数选择,有效地克服了STFT只用一个固定窗分析多尺度信号的缺陷。将STFT用于声发射检测的滚动轴承损伤类型及部件的识别,诊断结果十分准确、清晰和直观。仿真分析和实验研究均表明了STFT能有效提取AE信号的特征,为AE信号的波形分析开辟了一条有效的途径。
引用
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页码:1862 / 1867
页数:6
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