数据挖掘技术在神经根型颈椎病方剂研究中的优势及应用进展

被引：8

作者：

张杰 ^{[1
]}

丁权威 ^{[1
]}

王人彦 ^{[2
]}

机构：

[1] 浙江中医药大学

[2] 浙江杭州市下城区中西医结合医院

来源：

中国中医骨伤科杂志 | 2018年 / 26卷 / 03期

关键词：

数据挖掘技术; 神经根型颈椎病; 方剂; 综述;

D O I：

暂无

中图分类号：

R274.9 [现代医学骨伤科疾病]; TP311.13 [];

学科分类号：

100210 [外科学];

摘要：

<正>1数据挖掘技术简介数据挖掘技术[1](Knowledge Discovery in Datebase,KKD),是一种新兴的信息处理技术,它融汇了人工智能、模式别、模糊数学、数据库、数理统计等多种技术方法,专门用于海量数据的处理,从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据集中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在的有用的信息和知识,其目的是发现规律而不是验证假设。数据挖掘技术主要适用于庞大的数据库的研究,其特点在于:基于数据分析方法角度的分类,其本质属于观察性研

引用

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页数：2

共 13 条

[1]

临床科研设计与分析.[M].曹毅;季聪华.浙江科学技术出版社.2015,

[2]

数据仓库与数据挖掘技术.[M].陈文伟; 编著.清华大学出版社.2006,

[3]

方证数据挖掘分析张氏骨伤对腰椎间盘突出症的辨证用药规律 [J].