利用ALOS PALSAR双极化数据估测山区森林蓄积量模型

被引：4

作者：

王晓宁

徐天蜀

李毅

机构：

[1] 西南林业大学林学院

来源：

浙江农林大学学报 | 2012年 / 29卷 / 05期

关键词：

森林测计学; ALOS PALSAR; 森林蓄积量; 地理因子;

D O I：

暂无

中图分类号：

S758.4 [大面积森林测定];

学科分类号：

摘要：

合成孔径雷达(SAR)技术以其独特的成像机制及其全天候、全天时成像能力,在森林生物量估测方面发挥着越来越重要的作用。利用野外实测数据分析了ALOS PALSAR双极化数据后向散射系数(σH0H,σH0V,σH0V/HH)与云南山区松林蓄积量的关系,并分别构建简单线性、自然指数和加入地理因子的多元回归模型。研究结果表明:极化比值(σH0V/HH)与蓄积量的相关系数(r=-0.407)比任何单极化(σH0H和σH0V分别为0.204和-0.242)都要高,加入地理因子的多元回归模型在森林蓄积量估算中有较好的精度。图3表2参12

引用

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页数：4

共 4 条

[1]

大兴安岭植被生物量的ALOS PALSAR估算[J]. 宋茜,范文义.应用生态学报. 2011(02)

[2] 基于ALOS PALSAR数据的森林蓄积量估测技术研究 [J].