考虑拥挤度的多目标粒子群优化算法在马斯京根参数估计中的应用

被引：4

作者：

宋万祯 ^{[1
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雷晓辉 ^{[2
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黄晓敏 ^{[2
,3
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唐兵 ^{[2
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蒋云钟 ^{[2
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机构：

[1] 天津大学建筑工程学院

[2] 中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室

[3] 东华大学环境科学与工程学院

来源：

水电能源科学 | 2013年 / 31卷 / 01期

关键词：

马斯京根模型; 参数估计; 多目标粒子群优化算法; 拥挤度;

D O I：

暂无

中图分类号：

P333 [水文分析与计算];

学科分类号：

081501 ;

摘要：

采用考虑拥挤度的多目标粒子群优化算法进行马斯京根模型参数估计,介绍了考虑拥挤度的多目标粒子群优化算法的计算步骤,用外部精英档案保存非支配解,并通过计算拥挤度维持解的多样性,以海河流域南运河称钩湾至临清段的一次洪水过程为例,选取高流量、低流量和时段内总量差比三个优化目标对优化结果进行了评价。结果表明,高流量与低流量之间为正比关系,而与总量差比之间存在制约关系;高流量和低流量目标值最小时模拟结果较好。

引用

页码：38 / 41

页数：4

共 8 条

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