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背包问题的最优并行算法
被引:17
作者
:
李庆华
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0
机构:
国家高性能计算中心(武汉)
李庆华
李肯立
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机构:
国家高性能计算中心(武汉)
李肯立
蒋盛益
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机构:
国家高性能计算中心(武汉)
蒋盛益
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机构:
张薇
机构
:
[1]
国家高性能计算中心(武汉)
[2]
华中科技大学计算机科学与技术学院
来源
:
软件学报
|
2003年
/ 05期
基金
:
国家高性能计算基金;
关键词
:
背包问题;
NP完全;
并行算法;
分治法;
D O I
:
10.13328/j.cnki.jos.2003.05.004
中图分类号
:
TN918.1 [理论];
学科分类号
:
070104 ;
摘要
:
利用分治策略,提出一种基于SIMD共享存储计算机模型的并行背包问题求解算法.算法允许使用O(2n/4)1-e个并行处理机单元,0e1,O(2n/2)个存储单元,在O(2n/4(2n/4)e)时间内求解n维背包问题,算法的成本为O(2n/2).将提出的算法与已有文献结论进行对比表明,该算法改进了已有文献的相应结果,是求解背包问题的成本最优并行算法.同时还指出了相关文献主要结论的错误.
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页数:6
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