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遗传算子对免疫算法性能影响的分析
被引：5
作者：
王文卓
张巧
吴春国
梁艳春
机构：
[1] 吉林大学计算机科学与技术学院国家教育部符号计算与知识工程重点实验室
来源：
基金：
高等学校博士学科点专项科研基金;
国家自然科学基金重点项目;
关键词：
免疫算法;
抗体;
信息熵;
非均匀变异.;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
在研究现有进化算法的优越性与存在不足的基础上,受生物免疫原理的启发,提出了一种新的算法--免疫算法.免疫算法是在免疫系统识别多样性的启发下所设计出的一种随机启发式算法,其参数的取值和操作的具体实现形式对算法的性能有较大的影响.本文详细地讨论了基于信息熵概念的免疫算法并分析了交叉和变异遗传算子对免疫算法性能的影响,将遗传算法的非均匀变异操作引入免疫算法,模拟实验结果表明了改进算法的有效性.
引用
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页码：1448 / 1451
页数：4
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