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基于控制理论的微粒群算法分析与改进
被引:3
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
崔志华
曾建潮
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所
曾建潮
机构
:
[1]
太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所
来源
:
小型微型计算机系统
|
2006年
/ 05期
关键词
:
微粒群算法;
控制理论;
惯性环节;
震荡环节;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
利用控制理论对基本微粒群算法、标准微粒群算法及带有收缩因子的微粒群算法进行了详细的分析,结果表明它们或为一个积分环节与两个惯性环节组成的系统;或为三个惯性环节组成的系统.为了提高算法效率,建立了由积分环节与震荡环节组成的系统所对应的改进微粒群算法,并讨论了参数的选择方法.仿真实例证明了该算法的正确性与有效性.
引用
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页码:849 / 853
页数:5
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