运行风险评估中缺乏历史统计数据时的元件停运模型

被引：68

作者：

宁辽逸 ^{[1
]}

吴文传 ^{[1
]}

张伯明 ^{[1
]}

李想 ^{[2
]}

机构：

[1] 电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)

[2] 清华大学数学科学系

来源：

中国电机工程学报 | 2009年 / 29卷 / 25期

关键词：

电力系统; 运行风险评估; 故障率; 模糊变量; 可信性理论;

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.2009.25.005

中图分类号：

TM732 [电力系统的运行];

学科分类号：

120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

缺乏历史故障统计数据是电力系统运行风险评估中的突出难题。以架空线路为例,用模糊变量表示难以用统计数据得到的线路故障率,利用人工经验给出故障率的隶属度函数。然后基于随机过程和可信性理论,建立线路的状态模糊概率的计算方法。进一步,提出采用可信性的模糊模拟来计算线路风险指标(亦为模糊变量)期望值、乐观/悲观值的方法,用于在线风险决策。算例证明了所提方法的可行性和科学性,将为数据缺乏问题提供一条解决途径。

引用

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页数：6

共 9 条

[1]

一种考虑二次设备模型的在线静态运行风险评估方法 [J].