股市变化模式分类的两种神经网络方法

被引：11

作者：

叶中行，顾立庭

机构：

[1] 上海市浦东邮电局

来源：

上海交通大学学报 | 1995年 / 02期

关键词：

神经网络，误差反传（BP）算法，自适应网络;

D O I：

10.16183/j.cnki.jsjtu.1995.02.016

中图分类号：

F832.5 [金融市场];

学科分类号：

摘要：

本文运用神经网络的学习联想能力，提出了对股市变化模式的两种分类方法，一定程度上弥补了传统技术的不足，为进一步进行股市预测提供了帮助．

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页数：5

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共 4 条

[1] 混合认知系统及其在股市分析上的应用 [J].

叶中行，顾立庭 .

上海交通大学学报, 1995, (02) :92-99

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