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基于主成分分析法的城市交通路口相关性分析
被引:21
作者
:
董菁
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
清华大学自动化系
董菁
张毅
论文数:
0
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机构:
清华大学自动化系
张毅
张佐
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机构:
清华大学自动化系
张佐
匡晓煊
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机构:
清华大学自动化系
匡晓煊
机构
:
[1]
清华大学自动化系
[2]
清华大学自动化系 北京
[3]
北京
来源
:
西南交通大学学报
|
2003年
/ 06期
关键词
:
相关性;
交通流量;
主成分分析法;
交通路口;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
U495 [电子计算机在公路运输和公路工程中的应用];
学科分类号
:
0838 ;
摘要
:
根据城市交通流量的特点,提出采用主成分分析法分析城市交通路口的相关性,并给出了相应的的计算模型和算法.作为实例,通过对北京市20个路口交通流量历史数据的分析,获得了路口相关性的分析结果,为实现交通信号灯的智能控制和车辆诱导提供了部分基础数据.
引用
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页码:619 / 622
页数:4
相关论文
共 3 条
[1]
实时交通流量人工神经网络预测模型
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
朱中
;
杨兆升
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
吉林工业大学交通学院
杨兆升
.
中国公路学报,
1998,
(04)
:92
-95
[2]
多元统计数据分析.[M].任若恩;王惠文著;.国防工业出版社.1997,
[3]
实用数据分析方法.[M].吴国富等编;.中国统计出版社.1992,
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[1]
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