基于局部双谱的高分辨距离像雷达目标识别

被引:6
作者
时宇
张贤达
机构
[1] 清华大学自动化系智能技术与系统国家重点实验室
[2] 清华大学自动化系智能技术与系统国家重点实验室 北京
[3] 北京
关键词
局部双谱; 高分辨雷达; 目标识别;
D O I
10.16511/j.cnki.qhdxxb.2002.03.032
中图分类号
TN957.52 [数据、图像处理及录取];
学科分类号
080904 ; 0810 ; 081001 ; 081002 ; 081105 ; 0825 ;
摘要
针对飞机目标的分类问题 ,介绍了一种基于局部双谱的高分辨雷达目标距离像识别方法 ,利用 Fisher类别可分性鉴别测度在距离像的双谱平面选择用于分类的局部双谱。将局部双谱方法与现有的几种基于双谱的方法进行比较 ,分析出局部双谱既利用了双谱的平移不变性 ,实现了一维匹配 ,又避免了在识别过程中计算整个双谱 ,减少了计算量 ,而且不需考虑极坐标双谱的插值与积分步长问题。利用三种缩比模型飞机的微波暗室转台数据对局部双谱的分类性能进行了测试 ,结果表明局部双谱是一种很有价值的平移不变特征 ,对于高分辨雷达目标距离像具有较高的识别率
引用
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共 1 条
[1]   Gabor原子网络法在雷达目标高分辨距离像识别中的应用 [J].
时宇 ;
张贤达 .
清华大学学报(自然科学版), 2001, (09) :98-101