基于ARIMA模型的“十三五”期间卫生总费用趋势预测

被引:19
作者
郑骥飞 [1 ,2 ,3 ]
尹文强 [1 ,2 ,4 ]
于倩倩 [1 ,2 ,3 ]
陈钟鸣 [1 ,2 ,3 ]
贾海艺 [1 ,2 ,3 ]
朱丽丽 [1 ,2 ,3 ]
秦晓强 [1 ,2 ,3 ]
机构
[1] 潍坊医学院公共卫生与管理学院
[2] 健康领域社会风险预测治理协同创新中心
[3] 健康山东重大社会风险预测与治理协同创新中心
[4] 潍坊医学院公共课教学部
关键词
卫生总费用; 趋势预测; ARIMA模型;
D O I
暂无
中图分类号
R197.1 [医疗服务制度];
学科分类号
1004 ; 120402 ;
摘要
目的预测并分析"十三五"期间卫生总费用发展趋势及我国卫生筹资的可持续性。方法建立ARIMA模型预测卫生总费用的变化并宏观评价卫生费用增长趋势。结果根据ARIMA(3,3,4)模型预测,"十三五"期间我国卫生总费用将突破7万亿元,"十三五"末期,预计我国卫生总费用占当年国内生产总值的9.3%,突破世卫组织提出的5%7%的标准。结论为维持卫生筹资可持续性应注重卫生费用管理,兼顾控制与发展,合理解决结构性问题,以较小的经济投入实现最大的健康产出。
引用
收藏
页码:823 / 825
页数:3
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[10]  
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