多智能体的多灾种耦合预测模型

为解决多灾种耦合预测模型中自然灾害链耦合作用过程复杂、系统难以实现的问题,该文提出了基于多智能体的多灾种耦合预测建模技术方法。利用智能体的自治性和异构性特点封装多灾种耦合预测模型中的主要对象,采用基于事件的智能体响应方式实现模型单元间的通讯,构建了松耦合、开放式的模型实现框架体系。研究通过开发的原型系统MD-PWDSS和汕头市的实例数据验证了该技术方法可有效降低多灾种耦合预测过程的复杂性,且预测结果能正确反映灾害影响过程,系统模块具有可重用性好、可移植性强和可扩展性强等特点。