一种基于相对熵阈值分割的改进算法

被引：5

作者：

胡勇 ^{[1
]}

赵春霞 ^{[1
]}

郭志波 ^{[1
,2
]}

程勇 ^{[1
,3
]}

机构：

[1] 南京理工大学计算机科学与技术学院

[2] 扬州大学工学院

[3] 南京工程学院通信工程学院

来源：

系统仿真学报 | 2009年 / 21卷 / 12期

关键词：

相对熵; 阈值向量; 图像分割; 共生矩阵;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2009.12.038

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

在对基于相对熵的阈值分割算法(relative entropy-based thresholding)深入研究的基础上,针对目前相应算法(传统算法及最新的改进算法)抗噪性能不强的缺陷,提出了一种新的改进算法。新方法引入了一种新的自适应中值滤波,采用非线性滤波后的中心点及其邻域象素构建共生矩阵,不仅有效地降低了噪声的干扰,而且对不含噪图像和加噪图像都能取得很好的分割结果,在多幅经典图像的分割中取得了满意的效果,实验效果优于对比算法。

引用

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