一种不确定性条件下的自主式知识学习模型

被引：34

作者：

王国胤

何晓

机构：

[1] 重庆邮电学院计算机科学与技术研究所

[2] 重庆邮电学院计算机科学与技术研究所重庆

来源：

软件学报 | 2003年 / 06期

基金：

高等学校骨干教师资助计划; 教育部留学回国人员科研启动基金;

关键词：

不确定性; 粗集; 自主式学习; 知识获取; 机器学习;

D O I：

10.13328/j.cnki.jos.2003.06.010

中图分类号：

TP181 [自动推理、机器学习];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

在没有领域先验知识条件下的不确定知识主动式学习是机器学习领域中的一个难题.通过研究决策表和决策规则的不确定性,建立基于粗集表示、度量和处理不确定性信息和知识的理论,并且结合Skowron的缺省规则获取算法,提出一种不确定性条件下的数据自主式学习模型和方法,以解决这一问题.通过仿真实验,验证了该自主式学习方法的有效性.

引用

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