桥吊实时工况统计分析与预测

被引：3

作者：

续秀忠

蒋姗

机构：

[1] 上海海事大学物流工程学院

来源：

上海海事大学学报 | 2010年 / 31卷 / 04期

关键词：

桥式起重机; 实时工况; 统计分析; 预测; 支持向量机;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH215 [一般用桥式起重机];

学科分类号：

120111 [工业工程];

摘要：

为准确掌握桥式起重机(简称桥吊)的动态信息,对上海外高桥集装箱桥吊的实时工况进行统计分析与预测.通过分析桥吊起升电机的振动信号和温度信号统计特性,得到振动与温度的关系;通过对信号数据的预处理,建立支持向量机(Support Vector Machine,SVM)训练模型,其中对惩罚参数和核函数参数采用交叉验证的方法进行优化;利用得到的训练模型预测后继的振动信号.与单纯用振动信号或温度信号所建的模型相比,这种振动信号与温度信号相结合的模型对电机振动信号预测的准确性更高.

引用

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共 5 条

[1]

基于支持向量机的回归预测和异常数据检测 [J].