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基于霍金斯指标的传感器数据有效性验证
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作者
:
邱天
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清华大学热科学与动力工程教育部重点实验室
邱天
丁艳军
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清华大学热科学与动力工程教育部重点实验室
丁艳军
吴占松
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清华大学热科学与动力工程教育部重点实验室
吴占松
机构
:
[1]
清华大学热科学与动力工程教育部重点实验室
[2]
清华大学热科学与动力工程教育部重点实验室 北京市 海淀区
来源
:
中国电机工程学报
|
2007年
/ 14期
关键词
:
传感器;
主元分析;
故障检测;
故障分离;
故障重构;
D O I
:
10.13334/j.0258-8013.pcsee.2007.14.015
中图分类号
:
TP207 [检修、维护];
学科分类号
:
摘要
:
在基于主元分析的故障检测方法中,由于霍金斯TH2指标能够很好地检测到平方预测误差(Q)指标所无法检测到的传感器故障,因此有必要对露指标检测到传感器故障的情况进行故障分离和重构的分析。利用故障重构方法,提出了采用基于TH2指标的传感器验证指标(cSVIH)进行传感器故障分离的方法,形成基于TH2指标进行传感器故障检测、分离和重构的一整套策略。电厂数据仿真实验验证了TH2指标对部分传感器进行故障检测优于Q指标的理论和基于TH2指标的故障检测、分离和重构方法的有效性。最后提出联合使用Q指标和TH2指标的故障检测框架。
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[1]
基于主元分析的故障可检测性的统计指标比较
[J].
邱天
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清华大学热能工程系热科学与动力工程教育部重点实验室
邱天
;
丁艳军
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清华大学热能工程系热科学与动力工程教育部重点实验室
丁艳军
;
吴占松
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清华大学热能工程系热科学与动力工程教育部重点实验室
吴占松
.
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基于子PCA模型的故障分离方法及其应用
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牛玉广
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黄孝彬
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华北电力大学控制科学与工程学院
黄孝彬
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主元空间中的故障分离与识别方法
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王海清
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浙江大学工业控制技术国家重点实验室
王海清
;
蒋宁
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蒋宁
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刘吉臻
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于达仁
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王伟
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徐治皋
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基于主元分析的故障可检测性的统计指标比较
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邱天
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清华大学热能工程系热科学与动力工程教育部重点实验室
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丁艳军
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基于子PCA模型的故障分离方法及其应用
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主元空间中的故障分离与识别方法
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基于向量投影的数据检验PCA方法
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洪军
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控制系统传感器故障的两次预测诊断方法
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孙万云
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