基于欧氏距离图的图像边缘检测

被引：61

作者：

张闯 ^{[1
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王婷婷 ^{[1
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孙冬娇 ^{[1
]}

葛益娴 ^{[1
]}

常建华 ^{[1
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机构：

[1] 南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室

[2] 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室

来源：

中国图象图形学报 | 2013年 / 18卷 / 02期

关键词：

欧氏距离; 距离图; 改进的Canny算子; 边缘检测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

图像边缘检测技术直接影响以目标识别为目的的后续图像处理操作,有效地提取出图像中所携带的目标信息是图像边缘检测的主要目的。为了实现目标轮廓的有效提取,提出一种基于欧氏距离图的图像边缘检测算法。该方法计算图像内像素点之间的欧氏距离,得到图像的距离图,距离图很好地描述了图中景物的外部轮廓;对距离图进行改进的Canny算子边缘检测,可以有效地得到图中物体的轮廓。与一般的边缘检测算法相比,本文算法能够抑制过于细小和琐碎的细节,并能够准确地提取目标的整体轮廓信息,为后续目标识别奠定了良好基础。

引用

页码：176 / 183

页数：8

共 4 条

[1] 多层次自适应空间系数高斯小波图像边缘检测 [J].