市场环境下基于合作博弈的风-水-火电厂收益分配研究

被引：8

作者：

王德意 ^{[1
]}

季东旭 ^{[1
]}

杨国清 ^{[1
]}

刘菁 ^{[1
]}

付菁 ^{[2
]}

机构：

[1] 西安理工大学

[2] 广西电力设计研究院有限公司

来源：

电网与清洁能源 | 2019年 / 35卷 / 05期

关键词：

合作博弈; 区域电网; Shapley值; 收益分配;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

摘要：

随着电力系统的市场化发展,发电侧各电厂企业在保证区域电能供需平衡的前提下期望用合作的方式来获取更多收益并对其进行有效分配。通过非合作博弈的方式给出风、水、火区域电网常规的调度方式,并计算出风、水、火电厂的收益;以市场环境下各主体的趋利性作为出发点引入合作博弈思想,使风、水、火电厂3个参与者构成一个-联盟,保证有功功率供应的基础上,给予单位电量收益更多的水电、风电更多发电指标,并提出一种偏差MDP指标分配方式,分析表明Shapley值法及偏差MDP指标法处于核心中。同时,与非合作博弈条件下风、水、火电厂的收入相比,偏差MDP分配方式下各电厂收入分别提高了38.2%、20.5%、6.1%。

引用

页码：46 / 53

页数：8

共 8 条

[1] 非合作博弈下风-火-抽蓄区域电网调度研究 [J].

杨国清 ;

付菁 ;

王德意 ;

罗航 .

水力发电学报, 2017, 36 (09) :21-30

[2] 基于一主三从博弈的风-水-气区域电力系统调度研究 [J].

杨国清 ;

付菁 ;

王德意 ;

贾嵘 ;

李润秋 .

电网技术, 2018, 42 (02) :495-503

[3] 高载能负荷消纳受阻风电的供应链博弈决策方法探究 [J].

李亚龙 ;

刘文颖 ;

谢昶 ;

田浩 ;

王维洲 .

电力系统自动化, 2017, 41 (07) :135-143

[4] 分时电价与风储联合调度协调优化的主从博弈模型 [J].

栗然 ;

党磊 ;

董哲 ;

周鸿鹄 .

电网技术, 2015, 39 (11) :3247-3253

[5] 抽水蓄能电站与风电的联合优化运行建模及应用分析 [J].

徐飞 ;

陈磊 ;

金和平 ;

刘振华 .

电力系统自动化, 2013, 37 (01) :149-154

[6] 混合电力系统合作博弈规划的分配策略研究 [J].

王莹莹 ;

梅生伟 ;

刘锋 .

系统科学与数学, 2012, 32 (04) :418-428

[7]

Co-optimized trading of wind-thermal-pumped storage system in energy and regulation markets[J] . Mustafa S. Al-Swaiti,Ali T. Al-Awami,Mohammad Waqas Khalid. Energy . 2017

[8]

Economic evaluation for wind power generation–hybrid energy storage system based on game theory[J] . Xiaojuan Han,Zekun Zhao,Jianlin Li,Tianming Ji. International Journal of Energy Research . 2017 (1)

← 1 →