基于FARIMA模型的Internet时延预测

被引：20

作者：

宋杨

涂小敏

费敏锐

机构：

[1] 上海大学机电科学与工程学院自动化系上海大学电站自动化技术重点实验室

来源：

仪器仪表学报 | 2012年 / 33卷 / 04期

关键词：

自相似性; Internet时延; FARIMA模型;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2012.04.006

中图分类号：

TP273 [自动控制、自动控制系统];

学科分类号：

080201 ; 0835 ;

摘要：

针对Internet时延具有自相似性这一特点,采用自回归分数滑动平均模型(fractal autoregressive integrated moving aver-age,FARIMA)对Internet时延建模,提出了基于概率上限的Internet时延预报方法,即保证实际时延按一定概率在预测时延范围之内。通过对实测时延数据进行预测对比,结果表明基于FARIMA模型的预测效果要优于基于ARMA(auto regnessive and mov-ing average)模型的预测效果。

引用

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