矢量矩浓度的免疫算法在函数优化中的应用

针对传统免疫算法收敛速度较慢的缺点,介绍了一种改进策略——基于矢量矩浓度的免疫算法(Vector Distance based Immune Algorithm,VDIA)。该算法采用了基于矢量矩表示的抗体浓度、期望繁殖率以及免疫记忆策略。选取2个测试函数进行仿真实验,结果表明改进算法收敛速度快,收敛概率高,特别是在高维时的优越性突出。