ARIMA乘积季节模型及其在传染病发病预测中的应用

被引：96

作者：

彭志行 ^{[1
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鲍昌俊 ^{[2
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赵杨 ^{[1
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易洪刚 ^{[1
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唐少文 ^{[1
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于浩 ^{[1
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陈峰 ^{[1
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机构：

[1] 南京医科大学流行病与卫生统计系

[2] 江苏省疾病预防控制中心

来源：

数理统计与管理 | 2008年 / 02期

关键词：

时间序列; ARIMA模型; 乘积季节模型; 传染病; 预测;

D O I：

10.13860/j.cnki.sltj.2008.02.009

中图分类号：

R311 [医用数学]; R181.3 [流行病学各论];

学科分类号：

摘要：

本文研究乘积季节模型在传染病发病情况预测中的应用,并探讨提高模型准确性和实用性的途径.以1980年1月至2000年7月江苏省肾综合征出血热发病资料建立模型,以2000年的发病资料作为模型预测效果的考核样本.首先采用差分方法对序列资料进行平稳化,然后进行定阶并估计参数,建立乘积季节模型,最后对预测结果进行检验和分析.从而更好地掌握未来疫情动态发展趋势.检验结果表明,用乘积季节模型对肾综合征出血热月发病情况的拟合结果满意,预测效果良好.

引用

页码：362 / 368

页数：7

共 8 条

[1] 乘积季节模型在储蓄存款预测中的应用 [J].