基于因素影响的电力系统短期负荷预报方法的研究

被引：99

作者：

汪峰

于尔铿

阎承山

李晓彬

刘军

刘永奇

机构：

[1] 中国电力科学研家院!,北京,中国电力科学研家院!,北京,华北电力调度局!,北京,华北电力调度局!,北京,华北电力调度局!,北京,华北电力调度局!,北京

来源：

关键词：

短期负荷预测; 人工神经网络; 天气预报;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM71 [理论与分析];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

文章深入研究了天气和特别事件因素对电网负荷的影响；建立了因素影响的负荷预报模型；确定了有效的算法；形成了实用化应用软件；并应用到华北地区京津唐电网。实际应用中，该方法提高了短期负荷预报精度，使短期负荷预报软件达到真正的实用化水平。

引用

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