基于小波包能量法的滚动轴承故障诊断

被引：33

作者：

张军 ^{[1
]}

陆森林 ^{[1
]}

和卫星 ^{[2
]}

王以顺 ^{[3
]}

李天博 ^{[2
]}

机构：

[1] 江苏大学汽车与交通工程学院

[2] 江苏大学电气信息工程学院

[3] 不详

来源：

农业机械学报 | 2007年 / 10期

关键词：

滚动轴承; 振动; 故障诊断; 小波包; BP神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP277 [监视、报警、故障诊断系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

阐述了故障轴承振动与信号的关系,小波包的原理以及BP神经网络的工作原理和实现过程,并以滚动轴承故障诊断为例,提取了小波包节点能量作为振动信号特征参数,并训练BP神经网络,对故障模式进行识别。结果表明,如果神经网络设计合理,训练适当,则具有很强的故障识别能力。说明利用小波包能量法和BP神经网络进行滚动轴承振动诊断是可行、有效的。

引用

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