学科知识扩散网络路径识别研究进展

被引:10
作者
董克 [1 ,2 ]
张斌 [3 ]
机构
[1] 武汉大学信息管理学院
[2] 武汉大学中国科学评价研究中心
[3] 武汉大学中国传统文化研究中心
基金
中国博士后科学基金;
关键词
学科知识; 知识扩散; 知识网络; 路径识别; 引文网络;
D O I
10.16353/j.cnki.1000-7490.2017.08.026
中图分类号
G353.1 [情报资料的分析和研究];
学科分类号
摘要
[目的/意义]学科知识扩散的路径识别是衔接知识扩散网络宏观特征和微观作用模式之间的重要桥梁,文章旨在总结当前学科知识扩散网络路径识别的研究现状,分析问题并总结发展趋势。[方法/过程]文章回顾了学科知识扩散过程、主路径识别、扩散路径的语义分析与路径的结构拓展相关研究现状。[结果/结论]当前的路径识别研究主要依赖网络拓扑结构分析或语义识别,且未能揭示其他类型主题的扩散路径;认为通过网络拓扑结构分析与主题语义挖掘的融合提升路径识别研究的精度,和通过识别反映学科知识扩散多样性的多类主题提升路径识别研究的广度是未来相关发展的主要方向。
引用
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