基于模糊匹配的跨学科专家团队发现算法研究

随着知识经济和大学科时代的到来,构建跨学科专家团队势在必行,但目前构建程序尚不客观,同时也缺乏程式化的团队需求描述体系及专家可信度评价机制,为此我们提出了基于模糊匹配的跨学科专家团队发现算法。算法通过引入程式化逻辑符号,率先完成了团队需求向团队特征向量的转化,生成了基于知识智能的专家特征向量。然后,在特征词关联矩阵构建的基础之上,实现了两类向量的模糊匹配。最后,以P@N为评价指标,参考数学中收敛原理,设计了候选专家可信度评价程序。实例分析表明,该算法相比之前向量余弦运算方式更为准确可靠。