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汽轮发电机组并发故障的诊断
被引：6
作者：
张玉祥
张炜
战仁军
张优云
机构：
[1] 西安市第二炮兵工程学院
[2] 西安交通大学
来源：
关键词：
人工神经网络,故障诊断,旋转机械;
D O I：
暂无
中图分类号：
TK267 [运行];
学科分类号：
080704 ;
摘要：
以较成熟的ＢＰ（ｂａｃｋ－ｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎ）神经网络为基础，论述了神经网络技术在旋转机械故障诊断中的应用问题，提出了用并行ＢＰ网络解决并发故障分类问题的方法，并采用自适应学习率和绝对误差等距离逼近法改善ＢＰ网络的学习性能，最后以振动频谱为特征，就汽轮发电机组机械中常见的２０种故障模式的分类和训练学习进行了仿真试验和分析。结果表明：并行ＢＰ网络可以解决并发故障分类问题，为旋转机械智能诊断提供了一个有效方法
引用
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