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- [5] Asymmetric copula in multivariate flood frequency analysis. Grimaldi S,Serincesco F. Advances in Water Resources . 2006
长江和清江洪水过程遭遇风险分析
被引：13
作者：
闫宝伟
[1
]
郭生练
[2
]
余维
[3
]
机构：
[1] 华中科技大学水电与数字化工程学院
[2] 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室
[3] 长江水利委员会长江勘测规划设计研究院
来源：
关键词：
水文学;
洪水遭遇;
风险分析;
Copula函数;
长江;
清江;
D O I：
暂无
中图分类号：
P333.2 [暴雨洪涝的分析与计算];
学科分类号：
摘要：
将洪水过程遭遇概化为洪水量级和发生时间间隔的数学约束条件,基于多维联合分布建模的思想,采用混合von Mises分布描述长江和清江洪水发生的间隔时间,基于Copula函数构建了两江年最大15天洪量与其间隔时间的联合分布,建立了两江洪水过程遭遇的风险计算模型,得出两江洪水发生时间遭遇的风险率为21.9%,分析了两江不同频率洪水遭遇组合的风险特征,为清江和长江水库联合补偿调度提供科学依据。
引用
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