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应用GIS和神经网络方法进行泥石流危险度评价的研究——以云南省为例
被引:13
作者
:
李新坡
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京大学环境学院
李新坡
莫多闻
论文数:
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机构:
北京大学环境学院
莫多闻
机构
:
[1]
北京大学环境学院
[2]
北京大学环境学院 北京
[3]
北京
来源
:
水土保持研究
|
2005年
/ 04期
关键词
:
GIS;
神经网络;
泥石流危险度;
云南省;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
P208 [测绘数据库与信息系统];
P642.23 [泥石流];
学科分类号
:
070503 ;
081603 ;
0818 ;
081802 ;
0837 ;
摘要
:
应用了GIS和神经网络方法,根据云南省31年的降水数据和DEM数据,以该省典型的区域为样本训练神经网络,以县、市行政区域为评价单元,对云南省泥石流的危险度进行了评价。结果表明,所采用的网络能够很好地收敛,用训练好的网络对全省125个县市的样本进行测试,结果表明网络能较好的对样本做出评价,而且评价结果与其他方法进行评价的结果较一致,达到了设计网络所预期的目的。
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页数:3
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