应用GIS和神经网络方法进行泥石流危险度评价的研究——以云南省为例

被引:13
作者
李新坡
莫多闻
机构
[1] 北京大学环境学院
[2] 北京大学环境学院 北京
[3] 北京
关键词
GIS; 神经网络; 泥石流危险度; 云南省;
D O I
暂无
中图分类号
P208 [测绘数据库与信息系统]; P642.23 [泥石流];
学科分类号
070503 ; 081603 ; 0818 ; 081802 ; 0837 ;
摘要
应用了GIS和神经网络方法,根据云南省31年的降水数据和DEM数据,以该省典型的区域为样本训练神经网络,以县、市行政区域为评价单元,对云南省泥石流的危险度进行了评价。结果表明,所采用的网络能够很好地收敛,用训练好的网络对全省125个县市的样本进行测试,结果表明网络能较好的对样本做出评价,而且评价结果与其他方法进行评价的结果较一致,达到了设计网络所预期的目的。
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共 5 条
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