线性回归模型中自变量相对重要性的衡量

被引：12

作者：

孙红卫

王玖

罗文海

机构：

[1] 滨州医学院

来源：

中国卫生统计 | 2012年 / 29卷 / 06期

关键词：

自变量; 离散程度; 标准差; 相对重要性; 半偏相关系数; 线性回归模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

O212.1 [一般数理统计];

学科分类号：

020208 ; 070103 ; 0714 ;

摘要：

<正>线性回归模型在实际应用中经常用到,通常研究者需要在多个自变量中分析哪个自变量对y的影响大,哪个对y的影响小,即对自变量的相对重要性进行衡量。在实际工作中,标准化的回归系数、t统计量或P值等是常用的指标。偏回归系数、相关系数及其平方、半偏相关系数及其平方、偏回归平方和等指标都与自变量的相对重要性有关。Dalington〔1〕认为,如果目的是探索影响因素,偏回归系数是衡量影响力较好的

引用

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页数：3

共 5 条

[1] 多元线性回归系数的图形解析 [J].